2023년 현재까지의 인공지능 시대는 다음과 같은 특징을 보이고 있습니다. 1. **자연어 처리 기술의 발전**: GPT-4와 같은 고급 모델들이 개발되면서 인공지능이 더욱 복잡하고 자연스러운 대화를 이해하고 생성할 수 있게 되었습니다. 이는 고객 서비스, 헬스케어, 교육 등 다양한 분야에서 응용되며 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 2. **데이터 분석 및 예측**: 인공지능은 대규모 데이터를 빠르게 분석하고 패턴을 … 더 읽기
https://www.youtube.com/watch?v=OM27I6lUeGQhttps://www.youtube.com/watch?v=jR_uS8qYqykhttps://www.youtube.com/watch?v=FC99OBIyUVchttps://www.youtube.com/watch?v=c-XHU9Ibvm8 데이터라벨링 로드맵 **목차** 데이터라벨링이란? 데이터라벨링 로드맵의 중요성 데이터라벨링 로드맵의 구성 요소 데이터라벨링 로드맵 작성 방법 데이터라벨링 로드맵의 활용 **1. 데이터라벨링이란?** 데이터라벨링은 컴퓨터가 이해할 수 있도록 데이터에 레이블을 지정하는 작업입니다. 데이터라벨링은 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 기술을 개발하는 데 필수적인 요소입니다. **2. 데이터라벨링 로드맵의 중요성** 데이터라벨링 로드맵은 데이터라벨링 작업을 효율적으로 진행하기 위해 필요한 계획입니다. 데이터라벨링 로드맵에는 … 더 읽기
프롬프트 엔지니어링은 인공지능의 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 적절한 프롬프트를 구성하는 작업입니다. 프롬프트는 AI가 이해할 수 있는 지시어라고 할 수 있습니다. 프롬프트는 AI가 수행해야 할 작업을 명확하게 설명하고, AI가 필요한 정보를 찾을 수 있도록 도와야 합니다. 프롬프트는 또한 AI가 창의적이고 독창적인 결과물을 생성하도록 돕는 역할을 합니다. 프롬프트 엔지니어링은 AI의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. … 더 읽기